耐思徳配资 A股人工智能上市公司赚钱能力渐显

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　　随着AI技术不断成熟和应用场景持续拓展，人工智能产业正加速迈入价值兑现的关键阶段。透过多家相关上市公司2025年半年报可以发现，“技术落地创收”“降本增效减亏”“业务转型盈利”正成为行业趋势，“赚钱”能力成为企业关注焦点。

　　据Wind资讯统计，2025年上半年，A股102家“人工智能+”领域上市公司中，有83家净利润为正，合计达1788.52亿元，盈利公司数量及规模同比分别增长3.75%和34.74%。

　　受访专家表示，当前，人工智能行业发展重心正转向可持续商业价值的实现与规模化落地，并沿着“垂直深耕—消费扩展—生态构建”的路径稳步推进。短期来看，人工智能企业主要在垂直行业中寻求应用突破，同时，定制化服务需求显著增长，相关企业或通过收取定制开发费、运维服务费及业务效果分成获得收入；中期阶段，多模态大模型和技术融合将推动消费级应用爆发，如依据计算资源消耗、模型调用次数和数据存储量等维度灵活计费，形成稳定持续的收入来源；长期发展中，通用人工智能有望在交通、能源、工业制造等关键领域展露广泛商业价值，如AI将驱动虚拟经济、数字孪生城市等新产业生态的形成，盈利模式进一步扩展至虚拟资产交易、场景内广告、数据服务以及大型智慧城市建设项目运营等多个维度。

　　盈利态势持续向好

　　从上半年人工智能上市公司业绩表现来看，增长成为主旋律。上述102家“人工智能+”领域上市公司中，超六成企业（共64家）实现净利润同比提升，直观反映出人工智能行业盈利态势持续向好，产业发展基本面愈发稳固。

　　进一步拆解业绩表现可见，既有企业凭借核心业务的爆发式发展，实现净利润规模翻倍增长；也有此前处于亏损区间的企业，通过业务调整与策略优化实现亏损幅度收窄，逐步向营收与利润的正向循环靠拢，行业整体韧性与发展活力进一步增强。

　　数据显示，上述64家企业中，有13家实现净利润同比翻番。其中，拓维信息系统股份有限公司（以下简称“拓维信息”）以2262.83%的增幅位列榜首。拓维信息半年报显示，报告期内，在人工智能领域，公司加大人工智能计算设备的研发力度，不断基于训推一体化、边缘平台构建、模型应用算法优化等提升计算产品性能、丰富产品矩阵，打造了多款具备差异化优势的边、端侧智能硬件产品。

　　此外，除了行业头部企业盈利改善，尾部企业也呈现“扭亏向好”的局面。在2024年上半年处于亏损状态的22家企业中，2025年上半年有10家实现亏损幅度收窄，有9家企业实现净利润“转负为正”。

　　人工智能上市公司在2025年上半年能够取得亮眼业绩，与其清晰的战略布局和技术突破密不可分。“受益于人工智能相关算力投资的持续增长，公司持续优化产品结构，高速率光模块产品的占比持续提升，公司2025年上半年销售收入和净利润同比保持大幅增长。”成都新易盛通信技术股份有限公司相关负责人对《证券日报》记者表示，公司致力于围绕主业实施垂直整合，力争抓住良好的市场契机，聚集优势资源持续提升高速率光模块市场占有率，加速硅光、相干光模块等行业前沿领域研究及商用，进一步巩固提升公司在光通信行业领域中的核心竞争优势。

　　产业迈向高质量发展

　　在人工智能产业从技术探索向商业落地的关键转型期，A股相关上市公司盈利态势持续向好绝非偶然，而是整个产业加速迈向以技术变现为核心的“赚钱”新阶段的生动缩影。

　　此前人工智能行业因技术研发投入高、商业化路径不清晰，多数企业长期处于“重投入、轻产出”状态，资本的持续注入成为维持运营的关键。但随着AI技术在算力、算法、多模态应用等领域的突破，以及金融、制造、医疗等垂直场景的深度渗透，技术与商业的结合点逐渐清晰，盈利模式从“概念驱动”转向“价值驱动”。

　　国务院近日印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，到2027年，率先实现人工智能与六大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系不断完善。到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。

　　这一系列目标的提出，不仅清晰勾勒出人工智能产业的长期发展蓝图，更从政策层面为企业技术研发、场景落地与商业变现提供了明确指引，将进一步推动产业加速向“技术赋能、价值兑现”的高质量发展阶段迈进。

　　在此背景下，相关企业表示，将紧扣产业转型脉搏与政策导向，以“技术突破夯实根基、场景深耕释放价值、生态协同抢占先机”为核心策略，在“赚钱”新阶段实现可持续增长。

　　例如，立讯精密相关负责人对《证券日报》记者表示，公司将更灵活配合客户市场需求提供全球化制造服务，通过智能制造升级与底层能力创新双轮驱动，全面提升全产业链成本管控效能，同时加速更多元化业务的战略拓展。

　　北京物资学院副院长张闯对《证券日报》记者表示，人工智能产业投入大、周期长、技术风险高，地方政府要摒弃短期功利思维，坚持长期主义，致力于培育创新生态，扶持企业稳健发展。

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